長照機構業界的評鑑過程，一直以來都是繁瑣且複雜，透過「業界出題，學界解題」的模式，臺師大科技應用與人力資源發展學系蔡芸琤助理教授研究團隊，協助智齡科技（JUBO）發展出「評鑑雲」產品，9月15日發表產學合作成果，不僅協助機構快速了解評鑑標準與流程，將評鑑紙本文件資料數位化，儲存於雲端，共同編輯提高作業效能，也降低維護成本，方便精準即時的科學化管理，提升 20% 工作效率。

長照機構每3年評鑑一次，需要人工確認和分析大量文件，不僅耗時費力，還很有可能忙中出錯。因此蔡芸琤老師帶領兩位科技系學生陳思岑與李承恩，歷經四個月和智齡科技公司緊密合作，在6月13日正式推出新產品，不僅簡化長照機構評鑑流程，還展示了學界和業界合作的潛力。

蔡芸琤老師團隊協助業界設計和開發，結合了Microsoft Azure Form Recognizer技術，成功將非結構化和結構化資料轉換成JSON格式，實現了評鑑條件的自動過濾和檢查，大幅簡化了評鑑過程，也節省了寶貴的時間和資源。

針對長照機構業界量身打造，以三大功能為核心，成功開發出「評鑑雲」的創新解決方案，可望改變長照機構評鑑流程。蔡芸琤老師表示，首先是「評鑑資料夾」功能，不僅將評鑑相關的文件和資料分門別類歸納，還提供了高度組織化的文件管理系統，確保機構輕鬆地存取所需的文件，並迅速回應評鑑要求。這減少了手工整理文件的繁瑣工作，讓長照機構專注於提供高質量的照護服務。

其次是「評鑑關鍵字」功能，使機構能夠更深入理解評鑑條文的要求。這一功能拆解各評鑑條文，識別出其中的關鍵字和要點，為機構提供了更清晰的評鑑指南。這不僅有助於確保機構的文件和實踐與標準相符，還提供了更有價值的評鑑結果。

最重要的是「比對結果報告」功能，這是評鑑雲的靈魂所在。它將檔案內容與預設的關鍵字設定檔進行智能比對，並生成各項次分數報告。這意味著評鑑雲能夠自動評估機構的合規性，同時提供詳盡的報告，讓機構管理者能夠迅速識別出改進的機會，從而提升照護質量並降低風險。

研究團隊在4月13日提出的第一個測試案例執行流程中，學界的研究成果被成功轉化為實際應用。然而，為了確保產品的穩定性和性能，合作團隊還需要專職人員進行機器學習，收集大量資料，進一步提高產品的準確性和效能。

蔡芸琤老師帶領兩位科技系學生陳思岑與李承恩，歷經四個月和智齡科技公司緊密聯繫及合作研發，這項產學合作不僅將簡化長照機構評鑑流程，還展示了學界和業界合作的潛力。

這一成果也將培養學生進入業界，將學術研究轉化為實際產品的橋樑，為長照機構提供更高效、更智能的解決方案，讓他們能夠更專注於照顧住民的生活起居，提高醫療照護的質量。

智齡科技康仕仲執行長感謝所有參與產學合作的團隊成員，他們的努力研發使得這項創新成果成為可能，也期待未來繼續合作，為醫療和科技領域的進步做出貢獻。（資料來源：科技系／編輯：胡世澤／核稿：胡世澤）