隨著人工智慧技術的迅速發展，智慧醫療與創新產業的應用為各行各業創造了前所未有的機遇。台灣擁有完整的電子製造供應鏈及豐富的醫療數據資源，這為AI在智慧醫療領域的發展奠定了堅實基礎，並推動了醫療技術和創新產業的成長。

為了促進產業與技術之間的跨界合作，臺師大作為「台灣大學系統科研產業化平台」的一員，積極參與由盟校主辦的相關活動。本次，電機系的方士豪老師與科技系的蔡芸琤老師參加了「AI生態系統整合醫療與創新產業技術商機媒合會」，並與來自學術界、產業界和醫療領域的專家共同探討AI生態系如何應用於智慧醫療及創新產業。

方士豪老師提出的「嗓音疾病分類之進一步研究」，介紹了一種結合聲音信號、人口統計資料和結構化病歷紀錄的人工智慧模型，旨在區分聲門腫瘤與良性聲音障礙。這個多模態AI模型能提供一種快速且高效的聲音病變篩查方法，並接近專業醫師的判斷水平，為聲門腫瘤的檢測提供創新技術解決方案。在活動現場，方老師也與廠商進行了面對面的商機對接。
 

蔡芸琤老師則展示了「智慧護理助手 NexCare：提升護理效率與精準性」的方案，這是一款專為護理人員設計的智能系統，旨在簡化日常工作並提升護理質量。該系統包括自動生成與管理護理文件、精準醫療翻譯、智能對話平台等多種功能，能有效協助護理人員提高工作效率，並與病患進行更高效的互動。在現場，蔡老師的系統吸引了多家廠商前來洽談合作。期待未來能激發更多產學合作機會，推動技術創新與產業發展。