國立臺灣師範大學EMI教學資源中心與澳洲新南威爾斯大學（University of New South Wales, UNSW）合作，共同規劃EMI（English as a Medium of Instruction）教師專業增能課程，於今年2月份完成為期兩週的密集培訓。課程兼顧國際視野與臺灣高等教育現場需求，並以研究導向為核心，聚焦EMI課程設計、人工智慧（AI）教學應用與全方位學習設計（Universal Design for Learning, UDL）等主題，並規劃未來結合教學實踐研究（Scholarship of Teaching and Learning, SoTL），推動相關研究與成果出版。

新南威爾斯大學在2026年QS世界大學排名中，位居全球第20名、澳洲第2名(僅次於墨爾本大學)，本次培訓由臺師大教育系林子斌特聘教授（現任財團法人高等教育國際合作基金會執行長）和臺師大EMI教學資源中心副執行長范雅筑共同帶隊，2月1日在澳洲雪梨展開課程，深化兩校在EMI教師培育與教學研究上的合作基礎。

林子斌說明，此次課程與新南威爾斯大學共同規劃，除強調EMI教學與評量策略的可操作性，也引導學員以證據為本，從課程目標、學習活動到評量設計進行一致性檢視，並透過案例討論、同儕回饋與實作任務，協助教師在既有專業領域中發展可落地的EMI教學方案。

此外，課程期間亦安排學員參與一場專題演講，邀請美國哥倫比亞大學師範學院（Teachers College, Columbia University）Alex J. Bowers 教授分享其於教育領導資料分析的最新研究。講者從教育領導、以證據為本的改進循環與資料科學的交會出發，說明公開教育數據與視覺化工具的實務應用，為學員未來結合 EMI 教學實踐研究與資料分析方法，提供具體且可延伸的研究視角。

臺師大雙語教育推動辦公室劉美慧主任指出，本課程特別將「教學設計」與「教學研究」並置，目的在支持教師掌握教學方法外，更能以教學實踐研究的視角釐清教學問題、蒐集課堂證據並形成行動研究成果，讓教學改進可被追蹤、被檢證，同時有利於跨校與跨領域的知識累積。

范雅筑副執行長表示，兩週課程的設計刻意保留自主的討論與產出空間，期待學員能在不同專業背景的對話中，辨識各自教學情境的關鍵限制與可行策略，返臺後再將本次形成的課程方案或研究計畫逐步轉化為實際教學行動與後續成果分享。

13校教師共學交流 強化研究導向教學設計

此次培訓學員來自全臺13所公私立大學，包括國立臺灣師範大學、國立臺灣大學、國立陽明交通大學、國立臺北大學、長庚科技大學、逢甲大學、靜宜大學、國立中正大學、國立臺南大學、中華醫事科技大學、高雄醫學大學、國立屏東大學及國立東華大學。學員專業領域橫跨師資教育、競技運動、翻譯、視覺傳達設計、機械工程、農業經濟與推廣、生物科技、資訊技術、統計、護理、企業管理、大眾傳播、外國語文與醫療管理等，呈現EMI推動在不同學門的多元需求與增能需求。

林子斌教授與范雅筑副執行長都認為，本次增能課程安排緊湊且結構清晰，理論與實作並重，特別有助於重新檢視自身課程中的語言支持、學習參與與評量設計；也期待返臺後能以本次課程成果作為起點，持續累積教學證據並發展研究議題，讓EMI教學改進能更貼近學習者需求並具備可交流、可延伸的基礎。

經過兩週的課程，參與教師們表示，本課程最直接的價值在於「可觀摩、可對話、可帶回課堂」。有學員指出，能與 UNSW 師資交流合作、並與跨國師資團隊及跨校年輕學者進行專業對話，是促使其投入的主要動力；也有學員分享，透過觀察講師如何進行師資培訓，進而反思並調整自身的培訓做法。

多位教師提到，課程讓他們開始以 UDL 視角重新檢視 EMI 教與學，並將鷹架、學生參與等策略落實到「更有結構的備課流程、清楚的課程階段與學習成果設計」。在實務層面，學員具體提及科技融入的課程與評量設計、學習平台Pear Deck 等工具應用、以及口試或多元加分作業等評量形式，皆可立即轉化為課堂做法；同時，生成式 AI 也在時間有限、難以大幅改課的情況下，提供可行的語言支持與教學支援。

整體而言，參與者認為本課程不僅提升 EMI 教學的可操作性與信心，也促使他們更能以證據與框架說明教學決策，並將教學實踐進一步發展為 SoTL 研究與持續改進行動。（資料來源：EMI教學資源中心 / 編輯：胡世澤）

臺師大林子斌教授率領團隊與來自全臺13所大學的EMI教師，於澳洲雪梨新南威爾斯大學合影留念。

林子斌教授代表臺師大頒贈感謝狀予Andy Gao教授，表達對其在EMI教師增能課程投入的感謝，也象徵臺師大與新南威爾斯大學攜手打造國際教育合作典範的深厚情誼。（左起為財團法人高等教育國際合作基金會執行長林子斌教授、新南威爾斯大學教育學院Andy Gao教授、臺師大EMI教學資源中心范雅筑副執行長）

美國哥倫比亞大學師範學院 Alex J. Bowers 教授分享其於教育領導資料分析的最新研究。

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