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影音》學習資訊專業學院 楊鎮華講座教授 榮獲教育部第69屆學術獎

2026/03/27

國立臺灣師範大學借調中央大學資訊工程學系楊鎮華講座教授擔任副校長,3月23日正式上任,主要著眼於高等教育面對人工智慧(AI)快速發展與人才培育轉型的關鍵時刻,期望借重其在AI、數位學習與高教治理的深厚經驗,協助學校推動整體升級與轉型。 

在宋曜廷校長「奠基、躍升、新師大」的治校理念下,臺師大正積極回應AI時代對大學的挑戰,並以「科技整合躍升」與「人才培育創新」為核心發展方向。而楊鎮華教授長期深耕人工智慧、學習分析與教育雲,並致力於推動「以人為本的永續AI」與精準教育,其專長與本校推動AI融入教學、研究及行政的策略高度契合。

 

校方未來將借重楊副校長在三個面向的專業: 

一、加速AI導入與校務轉型:結合其在教育雲、學習成效分析及AI應用的經驗,推動AI全面融入教學與行政體系,強化學生學習支持、提升校務治理效能,並發展具師大特色的智慧教育模式。 

二、強化跨域人才培育與延攬機制:楊教授長期推動精準教育與跨域學習,將有助於本校深化「文理共榮」與跨域培育策略,同時強化延攬優秀學術人才與國際人才,提升整體競爭力。

三、借重高教行政與國際學術影響力:楊教授曾任教育部資訊及科技教育司首任司長、中央大學研發長暨高教深耕執行長,具備豐富的高教政策與校務治理經驗,並在國際學界具有高度影響力,將有助於本校強化對外連結與提升國際能見度。 

現任學習資訊專業學院資訊教育研究所講座教授的楊鎮華副校長,3月23日亦榮獲教育部頒發第69屆學術獎,學術研發成果備受肯定,相關訪談刊登在教育部「國家講座主持人、國家產學大師獎及學術獎」得獎人專輯,全文如下:

 

發展以人為本人工智慧 落實精準教育 

國立中央大學資訊工程學系講座教授楊鎮華是國際級電腦科學家與教育學者,專注於精準教育、以人為本智慧科技、數位永續等學習科技領域,傑出成績名列史丹佛大學的「全球前 2% 頂尖科學家榜單」,「終身科學影響力排行榜(1960 - 2023)」與「2023年度科學影響力排行榜」均名列全球前 2%。 

他在擔任教育部首任資訊及科技教育司司長的期間,致力推動國內第一個數位學習計畫,一手規劃全國性數位學習政策,並啟動教育部「教育雲」計畫,大幅提升臺灣學術網路頻寬,建立公開教育資源,為日後的中小學行動學習及大學 MOOCs 課程奠定良好基礎,影響日後臺灣數位學習發展深遠。

 

回家鄉貢獻所學 與臺灣資訊科技同步發展 

楊鎮華出身高雄左營,父親為海軍軍官,從小父親對他期許是到美國拿博士學位回臺灣當大學教授。大學畢業後申請到美國伊利諾大學芝加哥校區資工研究所,他說當時出國唸書並沒有太多自己的想法,完成父親夢想是主要原因。在伊大,他遇到影響他深遠的指導教授 Jeffrey Tsai,「他是一個很務實的人,我的老師跟我說,你一旦要做,就是要把它做到底,那件事才算數。」因此,楊鎮華努力認真唸書,5 年即順利取得博士學位。

當年留學生在美國拿到博士學位,大部份人都會試著在當地求職找機會,楊鎮華原本也有這個想法,但在衡量諸多情況後,決定回家鄉貢獻所學。剛回臺沒多久,楊鎮華幸運找到國立中央大學資工系副教授職位,90 年代臺灣電腦資訊發展方興未艾,沒多久網際網路堀起,然後行動通訊,再到現在火熱的大數據與人工智慧,可以說他的教書生涯與臺灣 30 年資訊演進同步發展,而在中央大學他也遇到影響他日後研究發展的兩位貴人。

 

提出「精準教育」 首創學習分析概念 

第一位是國內知名的數位學習先驅,也是引領全球數位學習趨勢的標竿人物的陳德懷教授。陳教授告訴楊鎮華,「你做了這麼多軟體的技術,要不要把它應用在教育上?」當時數位學習還是很新的科技,沒有多少人知道,他花了一段時間探索研究,發現教育現場最大難題之一,就是老師不知道學生學習困難在哪裡,他和研究團隊提出「精準教育」的概念,透過猶如「精準醫療」概念般的四步驟:診斷、預測、治療、預防來量化學生的學習經驗,讓老師能夠了解學生的學習風險,進而調整輔導方向,提升教學成效,這也是國內最早的學習分析概念。「談學習成效就必須有數據,藉由這套系統可以量化學生的學習過程。」楊鎮華進一步解釋除了不能知道學生的天生基因,他會用序列分析去了解學生的學習 DNA,得出學習樣態量化後,後續用大數據分析再回饋給老師,就是精準教育的概念。 

後續這套「精準教育」學習核心系統概念走出臺灣,由他主導推動「臺日數位學習聯盟」,參與成員涵蓋國內 32 所大學、84名教師、383 門課程,及 22,527 位學生,與日本京都大學共同開發電子書與學習分析系統「BookRoll」,這項技術不只推動教學改進,也成為許多研究者的研究數據,促進國際學術交流與論文產出,是國內少見的大型教育學習國際合作計畫。

 

規畫啟動全國性數位學習計畫 建立學術網路里程碑 

楊鎮華在學習科技領域的成績,受到當時中央大學前校長蔣偉寧的讚賞,任命他為學校電算中心主任,後來蔣偉寧轉職教育部長,期間積極推動數位學習為五大教育政策之一,即邀請楊鎮華擔任教育部資訊及科技教育司司長。談及這段公務部門行政任職往事,他說自己花很多時間去探訪偏鄉學校,有一次到南投山區去探訪當地小學,第一次到山區的他,發現偏鄉地區學童不止是教育問題還摻雜了經濟和社會問題,加上與城市的教育資源落差,讓他想為這些學童解決學習上的困境,因此,他提出數位機會中心,「希望透過數位手段協助他們,讓他們覺得人生還有機會!」 

偏鄉的視察經驗,讓楊鎮華對教育有更不一樣的體悟,「做人心要軟一點,因為還有這麼多人不僅需要幫助還需要更多的關懷。 」這也可看出日後他規劃的一系列的數位學習,除了科技還有更多的人性,也呼應他「以人為本」的教育理念。 

數位學習已是現代教育的重要模式,但在 2013 年楊鎮華擔任資科司長時期還是一個新觀念,甚至有不少人質疑線上學習的成效,但他還是積極推動國內第一個「教育部數位學習計畫」,規劃並啟動全國性的數位學習計畫,包括「數位基礎建設」、「教育雲端資源」及「創新學習模式」,奠定未來教育部多項數學習相關計畫重要政策基礎與經費來源,並將學術網路頻寬 TANet 骨幹由 10G 提升至 100G,提供全國將近 500 萬師生寬頻網路,對日後學術網路應用建立重要里程碑。

 

以人為本的人工智慧教育 培養「更好的人」 

儘管 2015 年楊鎮華借調期滿回中央大學任教,但他推動數位學習的腳步依然不停歇,持續協助教育部推動「教育雲」,並整合教育部本部、部屬館所與民間團體數位內容,提供全國性數位學習環境與服務,鼓勵教師掌握數位創新教學,落實以學習者為中心,促使教材數位化公平化。在有限的經費下,循序推進,讓全國各級學校的網路環境達到能支撐雲端學習的規模,也為後來的中小學行動學習及大學 MOOCs 課程奠定良好基礎。 

當 2019 年新冠疫情來襲,全國學校處於停課狀態,此時鋪排 6 年的數位學習系統派上用場,讓課業教學得以延續,而臺灣的線上學習成效也在亞洲國家名列前茅,「那時我們和國際平臺如 Coursera、edX 同步發展,現在看來,這些都成為今天教育數位化的重要資產。」因此,他很佩服當年蔣偉寧部長前瞻性眼光,能走在趨勢之前。 

近年楊鎮華研究重心,除了延續先前的精準教育外,投入「以人為本的人工智慧教育」與「AI 永續教育」。他強調 AI 科技不斷進步,更應該引導 AI 融入人性價值跟倫理思考,AI 有善良與邪惡的雙面特性,當機器能自主決定時,若沒有考量人性價值與界線,就有可能做出錯誤的決策,「以人為本不只是技術議題,而是一種教育哲學。」他強調 AI 教育的終點不是訓練工程師,而是「培養理解人性、具判斷力更好的人」。

 

降低 AI 環境衝擊 實踐永續責任 

至於數位永續,楊鎮華表示,當多數的AI 科技積極追尋更強大算力的同時,他體認到 AI 運算是需要付出環境代價的,所以開始透過建立模型來估算 AI 運算跟訓練時的碳足跡,並思考如何實際降低 AI 的環境衝擊,「AI 研究跟永續責任是必須要一起被討論的同一件事情。」過程中,他帶領學生從生活中理解「看不見的環境成本」,讓學生知道,每次查詢大型語言模型,所消耗的電力是一般網路搜尋的數倍,希望學生從日常中培養永續意識,理解科技背後也有環境代價,他和研究團隊正研究如何減少 AI 運算的碳排,例如降低模型複雜度、使用綠色學習模型(Green learning)分工運算,這樣不僅節能,也能讓企業實踐減碳目標,進而再到目前企業界在意的 ESG 議題。 

在教學研究之餘,楊鎮華曾經擔任中央大學研發長與高教深耕執行長,推動高教深耕計畫、中大卓越研究促進方案、未來中大講座、教師學術增能論壇、以及中大新藍海等多個方案,提升中央大學的研發能量與學術影響力。從學術到教育行政,他皆全力以赴,做出亮眼成績,2010 年與 2017 年兩度獲得國科會傑出研究獎;2019 至 2024 年,連續 6 年入列史丹佛大學公布的「全球前 2%頂尖科學家」榜單,名列臺灣電腦科學家第23 名 (全國前 3%);2025 年再獲得教育部師鐸獎與學術獎,代表教學與研究雙項肯定。

 

前部長蔣偉寧眼光長遠 視為學習典範 

近 30 年的教學研究歷程中,楊鎮華說有三位重要人土對他影響深遠。第一位是前部長蔣偉寧,他一直記得部長那句話:「如果經濟今年不好,是經濟部的責任;10 年不好,那是教育部的責任。」讓他深刻明白「教育決定人才,人才決定國家。」而蔣部長對教育政策的長遠眼光與勇於承擔的實踐家精神,也成為他學習的典範。 

第二位是中央大學前校長,也是中研院院士劉兆漢,在他剛進學校教書時,校長還不認識這位新教授,兩人隔了 20 多年後,經由蔣部長介紹才認識,「我最為欽佩他謙謙君子的讀書人風範!」

第三位是中研院院士郭宗杰,郭院士是國際知名電腦科學家,楊鎮華說和他結緣是在 2 年前的一次中研院國際研討會上認識,當時郭院士的主題演講有關於 Green learning 深深觸發他的研究動機,之後就一直與郭院士保持聯繫,並進而獲得郭院士邀請參加 Taiwan Green AI Project 至今,「他讓我最感動的是『始終如一』的研究態度。」 

長年推動教育學習政策,楊鎮華認為,教育是改變社會階級最直接的工具和手段。他舉一位家境清寒學生做例子,一路努力唸到資工研究所,畢業後找到知名科技廠工作,一夕之間翻轉他的家境和人生,這就是教育很重要的內涵意義,讓普通人有機會實現跨越階級的夢想。而他也時常告訴學生有心在資訊科技領發展,首先對任何事情都要有好奇心,不懂的就要問;另外年輕學子不要一昧追逐時髦科技,應該回頭從最基礎研究開始,將理論扎根好,越是先進的科技都建構在基礎科學上,未來可應用在很多事物,才有辦法跨領域。

 

順著天意做事 逆著個性做人 

目前就讀資工所碩二的郭曜誠說,楊老師帶學生不僅只單純在實驗室做研究,他認為學生在碩士這段期間應該是進入職場前的軟實力培訓,他非常鼓勵學生去參加各公司面試,暑假期間他會把全部的學生推出去實習,讓學生可以在畢業前就有機會拿到各大公司的聘書,他受到老師的鼓勵,也已拿到台積電的替代役聘書,「他平日時常提醒我們,以後到了業界,身為新進員工,要如何去快速的適應企業,所以他經常提點我們做人處事的道理。」

在科技業工作多年又回中央大學唸博士班剛畢業的林建昌,4 年前因為碩士班指導教授陳德懷介紹與楊鎮華因產學合作認識,後來進母校唸博士即找了楊老師擔任指導教授。在他眼中,楊老師從來不用責備態度去看待事情,他覺得所有事情一定有它的道理和原因,非常尊重學生的想法,然後引導學生到他想走的路,不用固定框架把學生框住,讓學生受限。博士班 3 年就讀期間,老師圓融的處世態度影響他最大,「老師常說把人做對做好,事情自然就會做好做圓滿。」

楊鎮華說,這次獲得學術獎,反而讓自己變得更謙卑,因為要從全臺灣這麼多優秀老師中脫穎而出,是相當不容易的,這不是單靠個人力量,需要貴人相助和研究團隊的共同努力。他認為自己和太太都來自不富裕的普通家庭,只要有得到一點好,就會非常感恩,對人對事常保感恩之心是他的為人處世哲學,他也常告訴學生「順著天意做事,逆著個性做人。」做事要順勢而為,把握時機;做人則要不斷修正自己的個性,克服尖銳的一面,讓事情做好。

楊鎮華除了持續專注研究精準教育、人本 AI、數位永續這三大領域外,他表示未來將把成就學生和提攜後進列為目標,實踐「老師」的天職。這個信念 同樣也是來自蔣部長的「一個人最大的成就是成就別人。」因此,他認為老師最大的成就在於成就學生,他很驕傲學生畢業後都找到理想工作,到大公司上班;博士生可以到好的大學教書。至於提攜後進,他強調當自己有能力時,應該要做同樣的事情,讓優秀的年輕人有機會施展抱負,為國家培養棟樑。(資料來源:教育部 / 編輯:胡世澤)

 

第69屆教育部學術獎 社會科學類科 楊鎮華(國立中央大學資訊工程學系講座教授)

學術專長:資訊及科技教育、數位學習、永續教育、以人為本的人工智慧教育、學習分析、教育大數據

 

學術成就 
2025 第69屆教育部學術獎
2025 教育部師鐸獎
2024 中國電機工程學會會士
2023 中研院 Future Earth Taipei 年度貢獻獎
2020-2026 國科會特約研究員
2019-2025 史丹佛大學「全球前2%頂尖科學家」
2015 教育部三等教育專業獎章
2014 行政院「國家永續發展獎」-政府計畫
2014 政院與所屬中央及地方各機關建立參與及建議制度「為民服務與社會關懷」類組 榮譽獎
2013 行政院與所屬中央及地方各機關建立參與及建議制度「創新經濟與科技發展」類組 特等獎
2010、2017 國科會傑出研究獎
2006-2009 中央大學學術研究傑出獎

 

經歷 
2023-至今 中研院「未來地球中華民國委員會」
2021-2025 中央大學研發長
2021-2025 中央大學聯合研究中心主任
2019-2025 中央大學高教深耕執行長
2018-至今 中央大學資訊工程學系講座教授
2016-2019 中央大學學習科技研究中心
2017-2019 中央大學校務研究辦公室中心主任
2014-2014 行政院科技會報辦公室
2013-2014 教育部資訊及科技教育司司長
2012-2012 國科會資訊教育學門召集人
2012-2013 中央大學電算中心主任
2009-2018 中央大學資訊工程學系特聘教授
2007-至今 中央大學資訊工程學系教授
2007-2013 中央大學副教務長
1996-2007 中央大學資訊工程學系副教授

 

 

 

原始網頁:https://pr.ntnu.edu.tw/news/index.php?mode=data&id=24311