從魚鬆檢測技術到口腔AI成像 開光神醫打造牙垢診斷新路線 

　　當你每天刷牙時，牙齒表面那些幾乎看不見的白色附著物，可能正悄悄發展成影響全身健康的隱形威脅。根據世界牙醫聯盟（FDI）統計，全球超過 35 億人曾罹患蛀牙或牙周疾病，牙菌斑與牙結石已被聯合國視為最普遍的慢性傳染病之一。

　　來自臺灣師範大學光電工程研究所謝振傑教授及學生組成的「開光神醫」團隊，和管理學院全球經營與策略研究所林舒柔教授合作設計商業模式，試圖用科技改寫這場全民健康保衛戰。光電所學生以光電技術結合 AI 打造「牙垢診斷病例魔法棒」，讓牙菌斑可視化、診斷更直觀，全營所同學則深入教育展/醫療展，進行市調與商模探究，最後獲得經濟部「智慧創新大賞」AI 應用類學生組銀牌肯定，也獲得2025國科會產學計畫績優獎，為口腔診療開出新的創新路線。

　　謝振傑教授笑說：「這個案子最早其實是從魚鬆來的。」數年前，臺師大光電所與新東陽合作，要在大量魚鬆裡找出 1 公釐以下、近乎隱形的魚刺。核心技術正是利用光學成像與對「鈣」的高靈敏辨識能力。也是在那時，團隊萌生關鍵想法：魚刺是鈣，牙結石也是鈣，「既然能辨別魚刺，為什麼不能抓出牙菌斑？」

　　循著這條技術邏輯，他們聯手北醫口腔學院，將原本用於食品檢測的光電技術轉譯到臨床現場，從實驗室跨向牙科椅，走出難得的跨域創新路徑。

圖1:「牙垢診斷病歷魔法棒」具安全性、操作簡易快速，讓原本透明不易看的牙垢(含牙菌斑與牙結石)可清楚直觀。
 

藍光成像讓牙垢現形 AI 使牙齒診斷變得可視化與結構化

　　團隊研發的系統以420以上奈米藍光成像為核心，刻意避開深藍光與紫外線的風險，但能顯著提高牙菌斑、牙結石的對比度。透過客製化光學鏡頭與 AI 模型，牙垢的形狀、位置、邊界都能清楚呈現。

　　相較於市面上常見、以螢光顯影為主的牙垢檢測產品（例如韓國 Q-Ray 等 FDA 核准品），謝振傑指出，這類產品大多只有模糊點狀訊號，「沒有邊界，也沒有細節，其實很難判讀。」開光神醫的影像採用曲線擬合原理，可呈現區塊式邊界識別，臨床判讀與居家清潔都更具可用性。

　　這支「牙垢魔法棒」也能自動完成全球通用的 PCR 牙菌斑紀錄表。透過 AI 與「圖像化病例卡」，每顆牙齒的狀態一目了然。自動化紀錄也能減少牙醫師在臨床上的紀錄負擔，使病例資料更一致、更標準化。

　　使用者可在家透過 App 掃描牙齒、比對刷牙成果；牙醫師則能在雲端掌握患者的居家口腔狀況，形成新型態的遠距健康照護方式。

圖2：「牙垢診斷病歷魔法棒」的AIoT APP可以即時辨識牙齒、牙垢(含牙菌斑與牙結石) ，並可以自動生成傳統牙垢控制紀錄表PCR、病歷圖像。

讓口腔照護走向日常  牙垢AI成像邁向家用化與大健康應用

　　對謝振傑而言，智慧創新大賞不只是競賽，而是一次讓技術與場域、使用者、產業對話的過程。「首輪報名就非常踴躍，但比名次更重要的是交流、觀摩與學習。」他認為，學研人才的培育必須透過舞台建立循環，才能讓技術真正走到使用者面前。

　　目前團隊已完成原型機，臺灣光電製造夥伴也已就緒，只差一位具國際視野的「爐主」加入，協助推動醫療器材認證、整合通路並帶領技術走向更廣泛的應用場景。「這位爐主不只是投資者，更是帶動整體生態系的關鍵角色。」謝振傑說。

　　牙科設備市場本身不小，但若進一步跨向「大健康」與「家用自我監測」領域，潛在規模將更為可觀。現有數位牙科裝置售價落在10至30萬元區間，競品雖超過 20 款，但多數仍停留在螢光顯影層次，難以做到開光神醫這種影像化、邊界清晰與自動紀錄的整合能力。

　　在AI應用快速演進的此刻，開光神醫提出的並不只是技術，而是一種新的照護觀念：口腔診斷不該只屬於專業，而是讓人人都能看懂、用得起、用得上。謝振傑說：「科技來自人性，這句話到今天都還適用。」當技術真正走入日常，這支牙垢魔法棒或許會成為全球口腔照護市場下一個值得期待的新方向。 

(採訪撰文 | 由本校公共事務中心提供)。