在健康資訊快速流動的時代，人們面對醫療決策時，不僅會查詢依賴醫師的專長經歷，也會在社群平台與搜尋引擎中尋找答案。對國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所副教授邱銘心而言，這些看似零散的提問與留言，其實蘊含著人們面對疾病時最真實的焦慮、期待與決策歷程。她的研究，正是從「人如何與資訊互動」出發，走進醫療情境，試圖理解資訊如何影響一個人的選擇與生命軌跡。

　　其中，她近年最核心的研究焦點，是試管嬰兒與不孕症病友的資訊需求經驗。

　　這個研究方向也來自於邱銘心的生命經驗。六年前，她親身經歷試管嬰兒療程，最終迎來雙胞胎女兒，這段歷程讓她重新理解醫療不只是技術與成功率，更是一段長期、反覆且充滿情緒波動的決策過程。她也觀察到，在少子化與晚婚趨勢下，身邊愈來愈多朋友走上相似的路徑，生殖醫療逐漸成為許多家庭的重要選項。

　　這樣的生命經驗，使她將研究視角更集中在「病患如何理解自己的處境」。在「您的隱私、我的好孕：不孕症病友支持論壇中試管嬰兒討論之自我揭露行為研究」中，她發現患者在網路社群中的分享，除了資訊分享，更像是一段情緒安放與支持建立的過程。例如，有人細緻記錄每一次療程的身體反應，有人則在匿名之中吐露長期不被理解的壓力，這些內容成了一種民間的「經驗知識庫」，補足了臨床資訊之外的空白。

　　她也進一步聚焦資訊需求的分階段差異。在「生殖資訊處方設計」計畫中，她透過深度訪談發現，試管嬰兒療程從促排卵、取卵、胚胎培養到植入與等待，每個階段的焦慮都不同。邱銘心認為，患者真正需要的是「在對的時間出現的資訊」，以及能理解其處境的呈現方式。因此，她嘗試設計更具結構與階段性的資訊支持模式，讓這些衛教資訊不僅提供知識，更像是一種陪伴的存在。

　　邱銘心近年也將視角延伸到醫療評論平台，分析台灣生殖醫學機構在Google評論中的病患經驗。研究發現，醫療評價的邏輯與一般消費行為不同，即使療程未能成功受孕，許多患者仍可能給予高評價，原因在於過程中的信任感與互動品質，例如醫師是否願意解釋、是否尊重隱私、護理人員是否提供情緒支持。對患者而言，「被好好對待」本身就是一種重要的醫療成果。

圖說：邱銘心近年將視角延伸到醫療評論平台，分析台灣生殖醫學機構在Google評論中的病患經驗。

　　但這些研究高度涉及倫理與隱私敏感性，邱銘心坦言頗具挑戰。例如，不孕症與生殖療程牽涉身體、家庭與情緒的高度私密經驗，因此在資料蒐集與分析上必須格外謹慎。她表示，研究過程必須嚴格執行倫理審查程序，並在資料處理時去識別化所有個人資訊。她也在訪談過程中，適度揭露自身經驗，讓受訪者在理解研究者處境的同時，降低表達焦慮與防備。

　　近年隨著人工智慧快速發展，邱銘心也開始將人工智慧納入研究方法，嘗試與AI coding agent協作處理大量社群資料。採訪這天，她正透過語言模型與評論分析工具，更快速辨識患者在不同情境下的情緒變化、信任形成與決策模式。

　　邱銘心也逐步將研究轉化為應用設計，例如「AI陪伴型資訊系統」。她表示，不同於傳統衛教單張或查詢工具，這類系統會根據患者所處療程階段，例如在等待驗孕結果的階段，系統不僅提供醫學知識，也會提醒常見的情緒波動，甚至協助整理可以與醫師討論的問題清單。

　　除了對患者本身，她也觀察到醫療評論分析對醫療機構的潛在價值。邱銘心表示，透過系統性整理大量評論資料，醫療院所可以更清楚理解病患對隱私空間、候診體驗與資訊透明度的感受。特別是在生殖醫療這類高度敏感的領域，這些來自患者的回饋，往往比制度性問卷更能反映真實經驗。

　　回到研究起點，邱銘心始終關注的並不只是資訊本身，而是資訊如何進入人的生命歷程之中。在AI與數位平台持續重塑醫療資訊環境的當下，這些研究也讓龐雜的衛教資訊不只是被搜尋與閱讀，而能真正成為支持人做出選擇、承受不確定與理解自身處境的一種力量，從而建構更好的醫病互動關係。 

(採訪撰文 | 由本校公共事務中心提供)。