【本報導由健康促進與衛生教育學系 李子奇教授研究團隊提供】
背景與目的：很少有研究探討「注意力缺乏及過動症」(ADHD)的死亡風險，而且現有的前人研究結論並不一致，且缺乏有關個別死因的訊息。本研究探討台灣ADHD與死亡率之間的關係。
方法：使用全台灣人口的全民健保資料庫進行回溯性世代研究。ADHD組包括275,980位在2000年1月1日至2012年12月31日之間新診斷的4至44歲ADHD病人。將前述患有ADHD的病人與1,931,860位性別和年齡匹配的對照組進行比較分析。自殺、意外傷害、兇殺和自然原因死亡率等結果變項分別以競爭風險調整Cox回歸模型進行分析，探討ADHD與個別死因的關係。
結果：在觀察期間ADHD組有727人(0.26％)而非ADHD組則為3,594人(0.19％)死亡。在ADHD組的死亡者中，有546人(75.1％) 是男性，對照組中2,852名(79.4％)是男性。在調整了潛在的干擾因子之後，與非ADHD組相比，ADHD患者有更高的總死亡率 (調整後危險比1.07; 95％CI，1.00-1.17)，而且在自殺(調整後的危險比2.09; 95％CI，1.62-2.71)、意外傷害(調整後的危險比1.30; 95％CI，1.10-1.52)和兇殺案（調整後的危險比2.00; 95％CI 1.09-3.68）ADHD患者的死亡率也都比對照組更高。兩組在自然原因死亡的風險上則相近。
結論：在本研究中，ADHD的患者有更高的傷害原因相關死亡率，特別是由於自殺、意外傷害和兇殺造成的死亡率。儘管ADHD患者的傷害死亡風險顯著高於非ADHD組，但因研究個案多為年輕人，其絕對死亡風險很低。
很少有研究探討「注意力缺乏及過動症」(ADHD)的死亡風險，而且現有的前人研究結論並不一致，且缺乏有關個別死因的訊息。由於ADHD好發於年輕族群；因此，探討ADHD對死亡的影響力變得很困難，需要大數據的研究個案並追蹤一段長的時間才能實証出結果，特別是若還要探討個別死因(如自殺)的話，樣本數與追蹤時間就必須更加大與拉長。
本研究探討台灣ADHD與死亡率之間的關係，使用了全台灣人口的全民健保資料庫進行回溯性世代研究，據我們所知，本研究納入的研究對象是迄今發表的研究中最大者，我們不但實証了ADHD會增加總死亡率，更重要的是透過大數據的分析，我們細部探討了自殺、意外傷害、兇殺和自然原因等個別死因的死亡率。本研究發表於美國醫學會新發行的open access 期刊JAMA network open (2019 impact factor=5.032, 19/165=11.5% in medicine general & internal)(1)
研究對象ADHD組包括275,980位在2000年1月1日至2012年12月31日之間新診斷的4至44歲ADHD病人(圖一)將前述患有ADHD的病人與1,931,860位性別和年齡匹配的對照組進行比較分析。使用Cox回歸分析ADHD與死亡率之間的關聯，分析控制了性別、年齡、投保單位城鄉別、投保薪資、門診就診次數、先天缺陷、智能不足、憂鬱症、自閉症、物質濫用、行為障礙和對立反抗症。自殺、意外傷害、兇殺和自然原因死亡率等結果變項分別以競爭風險調整Cox回歸模型進行分析，探討ADHD與個別死因的關係。
ADHD組與對照組的平均（標準差）年齡皆為9.61(5.74)歲。大部分研究個案是男性(ADHD組為209,406； 對照組為1,465,842；兩組男性均佔75.88％)。兩組比較世代共計4,321名個案在觀察期間死亡（所有研究個案累計觀察期為1,510萬人-年），ADHD組有727人(0.26％)而非ADHD組則為3,594人(0.19％)死亡。在ADHD組的死亡者中，有546人(75.1％) 是男性，對照組中2,852名(79.4％)是男性。在調整了潛在的干擾因子之後，與非ADHD組相比，ADHD患者有更高的總死亡率 (調整後危險比1.07; 95％CI，1.00-1.17)，而且在自殺(調整後的危險比2.09; 95％CI，1.62-2.71)、意外傷害(調整後的危險比1.30; 95％CI，1.10-1.52)和兇殺案（調整後的危險比2.00; 95％CI 1.09-3.68）ADHD患者的死亡率也都比對照組更高。兩組在自然原因死亡的風險上則相近。
在本研究中，ADHD的患者有更高的傷害原因相關死亡率，特別是由於自殺、意外傷害和兇殺造成的死亡率。儘管ADHD患者的傷害死亡風險顯著高於非ADHD組，但因研究個案多為年輕人，其絕對死亡風險很低。
圖一：研究個案篩選流程
參考文獻：
CHEN V. C., CHAN H. L., WU S. I., LEE M., LU M. L., LIANG H. Y., DEWEY M. E., STEWART R., LEE C. T. Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder and Mortality Risk in Taiwan, JAMA Netw Open 2019: 2: e198714
李子奇博士是國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系專任教授。李教授使用大型衛生資料庫進行研究，已發表列名第一或通訊作者SCI/SSCI大數據統計分析論文達50篇以上，其中有部份論文刊登於JAMA network, British Journal of Psychiatry等知名學術期刊。李教授的研究興趣在於開發大數據統計分析程式，結合自行研發的高效率分析程式、流行病學與基因體學的研究方法，並以實際資料庫進行分析程式的驗証，實証醫學資料庫在嚴謹的方法學架構下的臨床醫學研究潛力。
