許庭嘉 特聘教授 | 科技應用與人力資源發展學系
本校科技應用與人力資源發展學系教授,研究專長是運算思維教育及人工智慧素養和適性化數位學習。所帶領的研究團隊致力於資訊科技教材教具研發,並推廣到中小學和海內外。
【本篇報導由科技應用與人力資源發展學系 許庭嘉特聘教授研究團隊提供】
在K-12中學習科學、技術、工程、藝術和數學(STEAM)的跨學科應用產品數量正逐漸增加。但是,對於這些STEAM產品並沒有通用性評估工具,以幫助家長或教師在向孩子或學生介紹一款產品時,以及公司銷售或學術機構在建議STEAM產品時有一個評估可供參考。因此,本研究使用PLS-SEM技術開發並驗證了一個具有形成性結構的STEAM創作評估工具。基於理論基礎,考慮的四個結構是運算思維(CT)構面、設計思考(DT)構面、STEAM跨科整合構面和素養導向學習(LO)構面。CT由四個指標組成(即,問題分解、模式識別、抽象和算法步驟),而DT則被另外四個指標組成(即,設計要求分析、創意發想、親手體驗和測試驗證)。與此同時,STEAM跨科使用五個不可或缺的指標,每一個指標都對應一個學科。最後,LO用三個指標(即,合作共創、問題解決和日常應用)。總而言之,四個構面總共有16個指標,本研究建立和評估這一形成性模型,來做為STEAM產品的通用評估方式,這四個路徑假設指出CT對STEAM和LO有顯著的直接影響,DT對STEAM有顯著的直接影響,而STEAM則對LO有顯著的直接影響。結果顯示,所有四個假設都被接受,模型中的路徑得到了驗證,除此之外CT通過STEAM對LO有顯著的中介效應,這也得到了深入討論。
(1)研究發現的重要性
本研究建立之形成性模型如下圖所示,本研究不僅根據文獻提出了理論上的假設和模型,還通過實際的數據分析和模型驗證,證明了所提出的指標和模型的有效性。
圖1:本研究建立之形成性模型
(2)對未來的影響(未來可能的學術發展、可能的產學應用與合作)
本研究建立之各個指標內容如下表所示,此研究正好填補了現有研究的空白,旨在針對K-12教育中的STEAM所產出之創作產品進行評估模型開發,過去研究對於直接評估STEAM產品或創作的通用工具寥寥無幾。因此,本研究的成果不僅填補了這一領域的理論空白,還為教育者和家長提供了一種實用的工具來評估和選擇適合的STEAM產品。
透過構建和驗證STEAM創作的評估指標,本研究為教師和家長提供了一種量化評估STEAM教育產品的方法,這有助於改善教學質量。教育者可以根據這些評估指標,更好地理解和選擇適合學生的教學工具,從而提升學生在STEAM領域的學習效果。
表1:評估指標內容
*The highest total score is 64, the least total score is 16
這些評估指標填補了現有研究中對K-12教育中STEAM產品或創作之通用型評估工具的空白,為未來相關研究奠定了理論基石,並有望促進更多研究者在此基礎上進行進一步的探討和應用。隨著STEAM教育的普及,教師和家長亟需可靠的工具來評估和選擇適合的STEAM產品。本研究所開發的量化指標,為未來教育工具的開發和評估提供了實證基礎。
原文出處:Hsu, T. C., Chang, Y. S., Chen, M. S., Tsai, I. F., & Yu, C. Y. (2023). A validity and reliability study of the formative model for the indicators of STEAM education creations. Education and Information Technologies, 28(7), 8855-8878. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11412-x
本校科技應用與人力資源發展學系教授,研究專長是運算思維教育及人工智慧素養和適性化數位學習。所帶領的研究團隊致力於資訊科技教材教具研發,並推廣到中小學和海內外。
本校科技應用與人力資源發展學系教授,研究專長是創造力教育及科技教育。所帶領的研究團隊致力於科技教材教具研發,並推廣到中小學。
本校科技應用與人力資源發展學系博士生,研究興趣涵蓋了數位學習、STEAM教育、教育科技應用以及教育大數據等相關領域,目標是發展個性化學習體驗的智能系統。
本校科技應用與人力資源發展學系博士候選人,在職中學生活科技教師,亦為科技領域教科書作者,主要研究科技教育教學設計、教材教法,以及科技工具應用成效評估。
現任高中科技教師,具有國中教學經歷,研究重點旨在輔助學生學習和創新使用新興技術,並希望提升學生在未來科技領域的競爭力。