梁至中 教授 | 學習資訊專業學院
梁至中教授現為國立臺灣師範大學學習資訊專業學院研究講座教授，學術領域主要專長為量化資料分析，利用結構方程模型分析潛在變項之間的關聯性。主要研究項目包括醫護專業人員之網路進修研究、病人網路醫學資訊評判標準與其搜尋策略，以及利用知識建構平台(Knowledge forum)促進學習者的醫學知識觀點。於98、101以及105年度之科技部研究計畫獲遴選為優秀年輕學者計畫，並獲科技部101年度吳大猷先生紀念獎。於108年度獲高醫藥學文教基金會第九屆學術類傑出校友。
運用形式、主題、脈絡模式於視覺意象教育之學習行為表現分析
【本篇報導由學習資訊專業學院 梁至中教授研究團隊提供】
本研究探討在視覺意象教育中，以形式(form)、主題(theme)、脈絡(context)(FTC)模式指導鷹架，對於學生在電腦輔助協同學習(CSCL)環境下，進行線上非同步討論的學習表現、知識建構與行為模式的影響。
研究對象是63名大學生，他們被隨機分為實驗組(使用FTC指導鷹架)和對照組(不使用FTC指導鷹架)。採用量化內容分析和序列分析法，分析學生因應課程需求在通訊軟體Line上的討論內容與行為。
結果顯示了實驗組與控制組學生在學習表現之異同處。在知識建構方面，兩組學生最主要的行為是分享或比較資訊。但實驗組學生更常進行探討意見與概念和溝通或建構知識等較高層次的討論。此外，實驗組的討論行為模式更加多樣化，且離題討論的比例遠低於對照組。
本研究證實將FTC模型納入教學，並提供適當的指導鷹架，能有效提升學生對視覺意象的分析能力，促進更深入的知識建構和討論參與度，此為視覺素養和攝影教育的教師提供了一種新的討論策略。
在數位時代，各種視覺影像充斥著我們的日常生活，影像正逐漸取代文字成為傳遞訊息和情感的重要媒介。一張照片往往蘊含多層次的意義，例如它可以喚起對社會或人類發展的理解，甚至觸及情感、社會和文化訊息。因此，優良的攝影教育不僅應關注拍攝技術，更應教導學習者如何主動「觀看」、解讀並分析視覺影像所蘊含的多層次訊息。然而，傳統的視覺影像教育往往側重於實務操作如拍攝、沖洗和輸出等技術培訓，這導致對攝影作品分析視角被低估。故本研究引入Form + Theme + Context (FTC)的分析模型，提供引導式的教學策略，以提升學生詮釋視覺影像的能力。
本研究比較在非同步線上討論活動中，有FTC指導鷹架的實驗組與沒有提供鷹架的對照組的學習表現。參與者為大學新生，因應課程需求在Line通訊軟體上進行小組討論。研究主要發現如下：
- 學習表現的提升：實驗組學生在期末測試中，對於作品的形式(攝影技巧運用)和內容(背景意義闡述)的表現顯著優於對照組。這表明FTC模型提供了一個具體的框架，幫助學生思考如何運用技巧和背景來支持他們的主題。
- 知識建構的層次與行為：雖然兩組討論最常見的行為都是分享或比較資訊，但實驗組更頻繁地進行了高層次的知識建構行為。
- 專注度與討論品質：實驗組在討論中離題的比例遠低於對照組這顯示FTC模型指導鷹架能幫助學習者瞭解如何解構影像意義，並集中於討論主要議題，從而提升線上討論的效率和品質。
- 行為模式的多樣性：實驗組展現出更多進階的討論行為序列，這表明FTC模型指導鷹架有助於學習者從較低層次移動到較高層次的認知活動，激發同儕辯論和批判性思維。
原文出處：Huang, W. L., Li, L. Y., & Liang, J. C. (2024). Exploring learners’ learning performance, knowledge construction, and behavioral patterns in online asynchronous discussion using guidance scaffolding in visual imagery education. Educational Technology & Society, 27(1), 1-17. https://doi.org/10.30191/ETS.202401_27(1).RP01
